KI Anwendungsfälle unserer Kunden

Hintergrund

Ein mittelständisches Beratungsunternehmen mit rund 1 200 Mitarbeitenden unterstützt internationale Kunden bei Strategie , Digitalisierungs und Transformationsprojekten. Das globale Sales Team betreut jährlich mehrere tausend potenzielle Neukunden – von ersten Touchpoints bis zum Vertragsabschluss. Vor der Einführung der Lösung wurden Leads überwiegend manuell recherchiert und das CRM sporadisch gepflegt. Dies führte zu langen Reaktionszeiten, inkonsistenten Datensätzen und ungenutzten Cross Selling Potenzialen.

Herausforderung

* Zeitintensive Recherche – Vertriebsmitarbeitende verbrachten bis zu 40 % ihrer Zeit mit dem Durchforsten von Geschäftsberichten, News Feeds und sozialen Netzwerken.

* Uneinheitliche Lead Bewertung – Unterschiedliche Kriterien erschwerten eine objektive Einschätzung des Geschäftspotenzials.

* Fragmentierte Prozesskette – Daten lagen in Einzelsilos; die Aktualisierung des CRM erfolgte häufig erst nach Abschluss einer Opportunity.

Lösung

Das Unternehmen implementierte einen KI Sales Agenten, der den gesamten Akquise Prozess unterstützt:

Research Automation – LLM gestützte Crawler analysieren Geschäftsberichte, Pressemitteilungen und Markttrends und generieren automatisch strukturierte Kundenprofile.
Lead Scoring – Ein Machine Learning Modell bewertet Leads in Echtzeit nach Umsatzpotenzial, Timing und Fit zur Service Roadmap.
Personalisierte Outreach Vorschläge – Der Agent schlägt kontakt¬kanal¬spezifische Nachrichten vor und passt Tonalität, Nutzenargumente und “Call to Action” an.
CRM Sync – Alle gewonnenen Informationen werden live in das bestehende CRM geschrieben, inklusive Gesprächsnotizen und Nurturing Tasks.