Hintergrund

Ein wachsender Tech‑Konzern betreibt ein Research‑Center mit 120 Analyst:innen. Der Wettbewerb verlangt schnelle Entscheidungen auf Basis aktueller Marktdaten und präziser Trendprognosen.

Herausforderung
  • Verzögerte Reports – manuelle Auswertungen dauerten oft mehrere Tage.

  • Überlastete Analyst:innen – viel Zeit entfiel auf Datensichtung statt Interpretation.

  • Unsichere Entscheidungen – fehlende Echtzeit‑Prognosen erhöhten das Risiko teurer Fehltritte.

Lösung

Durch die Integration einer GenAI‑basierten Market‑Intelligence‑Plattform wurden Prozesse automatisiert:

  1. Echtzeit‑Datenpipelines bündeln Markt‑Feeds, Social‑Signals und Finanzdaten.

  2. Automatisierte Insights liefern per LLM generierte Executive‑Summaries und Deep‑Dives.

  3. Predictive‑Analytics‑Module prognostizieren Preis‑ und Nachfrage­entwicklungen.

  4. Interaktive Dashboards ermöglichen Drill‑Down bis auf Quellenebene.

Ergebnis
  • 11 520–14 000 eingesparte Stunden pro Jahr

  • 55 000–350 000 € Kostenreduktion durch Effizienzsteigerung

  • 133–500 % ROI im ersten Jahr dank schnellerer, fundierter Entscheidungen

Maurice Berninger

Gründer & Leiter Operations